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信贷平台痛点多 优卡科技有信钱包人工智能助普惠金融

上传:若三思     来源:信息存储服务     日期:2019-08-15

[摘要]  
   随着互联网金融的发展,占据中国约60%-80%人口比例的长尾人群消费者和小微企业的金融需求越来越突出。多数金融机构在面对庞大的长尾群体,普遍面临着两个问题,一是核心风控能力不高,二是线上服务处于劣势
 
[正文]    

   随着互联网金融的发展,占据中国约60%-80%人口比例的长尾人群消费者和小微企业的金融需求越来越突出。多数金融机构在面对庞大的长尾群体,普遍面临着两个问题,一是核心风控能力不高,二是线上服务处于劣势。

   有需求就有供应,一批专注服务金融机构的金融科技企业正在崛起,其中不乏阿里、腾讯、百度等头部互联网平台的相关子公司,也不乏像成都优卡信息科技有限公司这样的专注细分领域的全流程金融服务解决方案提供商。

   业内,不管是传统的银行,还是新兴的互联网金融,风控始终是金融机构的核心,但随着普惠金融的推广,越来越多的人们开始选择网贷平台作为自己的借贷方向,批量用户的涌入导致没有良好风控的平台坏账率飙升。

   客户的人品和性格是决定客户还款意愿的重要因素,但传统风控想了解客户的真实情况需要耗费大量的人力物力和时间金融机构如果稍微放松对风控的把控,很容易导致平台崩溃。

   成都优卡信息科技有限公司瞄准市场痛点发力,从成立以来就坚持以数据为核心进行风控技术研发,以人工智能深度学习和持续进步的云计算进行用户行为分析,帮助金融机构进行更快更好的进行风险把控。

   利用空间相对关系对数据进行学习,优卡科技将深度学习与大数据进行结合。企业认为,对于人工智能而言,大数据是最重要的基础,只有拥有完整的数据,人工智能才能真正的发展起来,就像一把宝刀需要一块上好的磨刀石才能让它更锋利。

   因此,优卡科技通过不断研发的技术,将企业自身积累的超千万数据及与第三方数据平台进行交互合作,再利用人工智能技术深度学习,建立大数据模型,帮助金融机构在更快的时间内,完成用户的风控审核,同时提供一键秒回的征信信息智能搜索,给用户提供最佳的产品体验。

   以优卡科技旗下产品有信钱包为例,企业凭借大数据人工智能技术,在用户申请伊始就会对用户进行一系列数据分析,包括个人征信数据、反欺诈数据、征信报告、车辆数据、多头借贷、不良记录、各类黑名单、爬虫数据等,在源头初即将风险用户屏蔽于平台产品之外,而对于安全用户,则为其匹配与其资质,需求对等的B端金融机构产品,在为用户达成产品推荐的同时,也为B端产品获取了精准用户。

   优卡科技认为,随着人工智能技术的深入应用,互联网经济时代的风控将会更加便捷、可靠。对于金融机构服务商而言,更能够凭借人工智能技术,为金融机构进行痛点转化,普惠更多的消费者们。

   (新闻稿 2019-08-16)


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