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迪拜"AI万物"国际峰会召开 腾讯刘胜义呼吁“AI向善”

上传:xinxin88     来源:信息存储服务     日期:2019-05-01

[摘要]  
   4月30日,2019“AI Everything Summit”峰会在迪拜国际贸易中心召开,众多国际组织、阿联酋政府官员、科技行业领袖、学术机构、AI行业初创企业等悉数来到现场。
 
[正文]    

   4月30日,2019“AI Everything Summit”峰会在迪拜国际贸易中心召开,众多国际组织、阿联酋政府官员、科技行业领袖、学术机构、AI行业初创企业等悉数来到现场。应全球首位人工智能部部长——阿联酋人工智能部部长奥玛尔•宾•苏丹•奥拉马(Omar Bin Sultan Al Olama)的邀请,腾讯集团高级执行副总裁、集团市场与全球品牌主席刘胜义代表腾讯出席峰会并发表主题演讲。

    在会上,刘胜义提出了“AI向善”的发展观,这也是腾讯“科技向善”理念在人工智能领域的重要体现。他指出,在人工智能时代,技术背后的“人”更为重要。在人性之善的引导下, “AI向善”将帮助人类提升生活品质,为社会发展创造新的可能。

迪拜"AI万物"国际峰会召开 腾讯刘胜义呼吁“AI向善”


    “随着科技创新进入深水区,人工智能在为人类带来便利的同时,也引发了哲学、伦理、实践等层面的风险和挑战。在科技突飞猛进的过程中,我们需要建立正确的科技价值观。”刘胜义表示,“腾讯一直以来秉持‘以用户价值为依归’的理念,致力于推动科技向善,不断提升人类生活品质。我们希望,能够与社会各界共同构建科技向善新生态,为人类带来一个富有想象力和希望的未来。”

    打造“会寻人的AI”和“会救命的AI”

    以人为本,是目前公认应对人工智能风险的核心原则。在过去二十年里,腾讯秉持“以用户价值为依归”的理念,将其融入科技创新的方方面面。在人工智能领域,腾讯一直坚持从用户价值出发,通过AI应用场景创新,不断解决社会难题。

    在本届峰会上,刘胜义表示,腾讯持续探索将人工智能技术应用于寻回走失人员,打造“会寻人的AI”。2014年,腾讯推出 “QQ全城助力”全民公益平台,向失踪儿童所在城市的千万网友推送失踪儿童信息的公益平台,之后,更依托于腾讯优图的海量人脸检索技术,上线“人脸寻亲”功能,通过深度学习五官的变化规律,以高达每秒5000万张图片识别速率,在千万级失踪人口人脸数据库中进行检索比对,实现跨年龄对比识别,找到失散多年的亲人。在2017年3月,福建省公安厅与腾讯联合发布了“牵挂你”防走失平台,通过人脸识别技术,迄今已经成功寻回1091名走失人员,大大提升寻人成功率,让AI技术真正成为了拥抱大众的力量。对于这一项AI技术的应用,刘胜义表示:“只有企业将技术内化,将它当作成就更大事业的一部分时,技术才能发挥出深层次的作用。这是科技之美,也是推动科技向善的精髓。”

    在医疗健康领域,腾讯致力于打造“会救命的AI”,通过成为医生的数字化助手,帮助临床医生提升诊断准确率和效率。截至2018年7月,腾讯推出的首款AI医学影像产品“腾讯觅影”已累计辅助医生阅读医学影像超1亿张,服务超百万患者,提示高风险病变15万例,对结直肠息肉的实时定位准确率达到96.93%,腺癌确率达到97.20%。

    应对地球级挑战,共建AI的开放生态

    刘胜义指出,在食物、能源和水资源等地球级挑战上,人工智能的出现提供了创新解决思路。以食物为例,人工智能通过分析环境温度、降雨量、土壤盐分等数据,帮助农业从业者合理规划生产种植,最终实现农作物产量提升。因此,腾讯一直投身于“AI+农业”的应用探索,并取得了初步的进展。2018年,在荷兰瓦赫宁根大学(WUR)主办的国际人工智能温室种植大赛(Autonomous Greenhouse Challenge)中,腾讯AI Lab与农业专家组成的iGrow队,在产量及资源利用率中以总分第二名种出“AI黄瓜”,产量是人类农业专家的5倍以上。

迪拜"AI万物"国际峰会召开 腾讯刘胜义呼吁“AI向善”


    人工智能将影响到人类社会和经济的各个方面,正在催生一个合作与共赢至上的时代。最后,刘胜义呼吁构建一个开放的人工智能生态系统,让政府、科技公司、学术机构和用户等所有利益相关者联合起来,坚持以未来共同体的心态,建立积极的生态规则,加强多方之间互动合作,确保技术进步造福人类社会。

    2017年11月,中国科技部公布首批国家新一代人工智能开放创新平台名单,推动AI开放生态的建设。其中,腾讯获批承建医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台,从创新创业、全产业链合作、学术科研、惠普公益四个维度推动国家人工智能战略在医疗领域的落地,构建一个医疗机构、科研团体、器械厂商、AI创业公司、信息化厂商、高等院校、公益组织等多方参与的开放平台,共同推进AI技术在医学影像、辅助诊断、医疗机器人等众多医疗环节的探索和应用。

   (新闻稿 2019-05-02)


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